外部 API

了解如何集成和配置 External API 功能，使角色能够访问实时信息、创建任务并与第三方平台交互。

简介

该 外部 API 该功能使你的角色能够与实时数据源和第三方服务智能交互。无论是获取实时天气更新、跟踪体育比分，还是在 Jira 和 Trello 等平台中创建工单，此功能都支持无缝的基于 API 的集成。只需几个配置步骤，你的角色就能获取数据、触发工作流并执行自动化操作，从而显著提升能力。

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配置与使用

1. 访问外部 API 页面

导航到 外部 API 仪表板中的该部分。在这里，你可以查看现有的 API 方法，启用或停用它们，并创建新方法。要添加新的 API 方法，点击 添加 API 方法.

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2. 创建 API 方法

方法字段概览

• 方法名称 – 选择现有模板或为你的方法输入一个唯一名称。
• 方法描述 – 简要说明该方法的功能。
• 输入描述（JSON 格式） – 定义必需的输入参数及其描述。
• 实现代码 – 编写你的 API 逻辑的 Python 实现。
• 输入 – 输入用于验证该方法的测试参数。
• 输出 – 当你点击时显示结果 测试 API.

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示例 1 – 获取天气数据

方法名称 获取天气

方法描述 获取给定城市的当前天气数据

输入描述

{
    "parameters": {
        "city": {
            "type": "string",
            "description": "要获取天气信息的城市名称（例如：'London'、'New York'、'Tokyo'）"
        }
    },
    "required": [
        "city"
    ]
}

实现代码

import requests

API_KEY = "<your-api-key>"

def handle_event(data):
    city = data.get("city")
    url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={API_KEY}"
    response = requests.get(url)
    weather_data = response.json()
    return {"weather": weather_data["weather"][0]["description"]}

设置说明

1. 注册于 OpenWeatherMap 并获取你的 API 密钥。
2. 替换 <your-api-key> 在代码中替换为你的密钥。

测试输入

{
  "city": "New York"
}

点击 测试 API.

成功输出示例：

{
  "weather": "晴朗"
}

激活该方法

如果测试通过，点击 保存更改，返回主 API 列表，并通过切换 连接 为绿色来启用该方法。

与角色一起测试

激活后，在与角色的对话中测试该方法。 如下图所示，角色正确返回了 Roma 和 Wrangell 的当前天气。

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示例 2 – 创建 Jira 支持工单

方法名称 创建支持工单

方法描述 在 Jira 上创建一个支持工单

输入描述

{
    "parameters": {
        "summary": {
            "type": "string",
            "description": "Jira 工单的简短标题"
        },
        "description": {
            "type": "string",
            "description": "Jira 问题的详细描述"
        }
    },
    "required": [
        "summary",
        "description"
    ]
}

实现代码

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import json

# Jira 配置
JIRA_DOMAIN = "mycompany.atlassian.net"  # 替换为你的 Jira 域名
EMAIL = "[e-mail]"               # 替换为你的 Atlassian 账户邮箱
API_TOKEN = "abc123xyz456..."            # 替换为你的 Jira API 令牌
JIRA_PROJECT_KEY = "EX"                  # 替换为你的 Jira 项目键
ISSUE_TYPE = "Story"                     # 问题类型：Story、Task 或 Bug

API_ENDPOINT = f"https://{JIRA_DOMAIN}/rest/api/3/issue"

# Jira 所需的标准标头。
headers = {"Accept": "application/json", "Content-Type": "application/json"}

def create_jira_ticket(ticket_data):
    """
    使用提供的 ticket_data 字典创建一个 JIRA 工单。

    预期的 ticket_data 键：
      - summary: (str) 问题的简要摘要。
      - description: (str) 问题的详细描述。

    返回：
      - 如果工单创建成功，则返回 JSON 响应。
      - 如果出错，则返回错误消息。
    """
    # 将纯文本描述转换为 Atlassian 文档格式
    description_adf = {
        "version": 1,
        "type": "doc",
        "content": [
            {
                "type": "paragraph",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": ticket_data.get("description", "")}
                ],
            }
        ],
    }

    # 为 JIRA 问题构造负载
    payload = {
        "fields": {
            "project": {"key": JIRA_PROJECT_KEY},
            "summary": ticket_data.get("summary"),
            "description": description_adf,
            "issuetype": {"name": ISSUE_TYPE},
        }
    }

    # 将负载转换为 JSON 字符串
    payload_json = json.dumps(payload)

    # 向 JIRA API 端点发送 POST 请求
    response = requests.post(
        API_ENDPOINT,
        data=payload_json,
        headers=headers,
        auth=HTTPBasicAuth(EMAIL, API_TOKEN),
    )

    # 检查是否成功创建（HTTP 201 Created）
    if response.status_code == 201:
        return response.json()
    else:
        return {"error": f"创建工单失败：{response.status_code}"}


def handle_event(data):
    return create_jira_ticket(data)

在哪里找到所需值

• JIRA_DOMAIN – 在你的 Jira 账户 URL 中可找到。例如： https://mycompany.atlassian.net → JIRA_DOMAIN = "mycompany.atlassian.net"
• EMAIL – 你的 Atlassian 登录邮箱。
• API_TOKEN – 从 Atlassian API 令牌.
• JIRA_PROJECT_KEY – 可在你的项目 URL 中或项目名称旁找到。
• ISSUE_TYPE – 必须是你的 Jira 项目中有效的值（Story、Task、Bug）。

测试输入

{
  "summary": "这是用于测试工单创建的",
  "description": "使用外部 API 创建"
}

点击 测试 API.

成功输出示例：

{
  "id": "10004",
  "key": "EX-5",
  "self": "https://mycompany.atlassian.net/rest/api/3/issue/10004"
}

激活该方法 如果测试通过，点击 保存更改，返回主 API 列表，并通过切换 连接 为绿色来启用该方法。

与角色一起测试 激活后，在与角色的对话中测试该方法。 如下图所示，角色成功创建了一个 Jira 工单并返回了工单键。

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限制与支持环境

支持的 LLM 模型: GPT-4o、GPT-4o-mini、Claude-3.5、Claude 4.0

最大执行时间: 5 秒

Python 版本: 3.12

可用库: 标准库 + requests

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结论

通过配置外部 API 功能，你可以将你的角色转变为强大、数据驱动的助手。从获取实时天气信息到直接在对话中创建 Jira 工单，可能性非常广泛。此集成能力可实现高度交互、自动化且智能的工作流。