核心 AI 设置

了解如何为你的 AI 角色配置审核、基础模型选择和温度参数

介绍

该 核心 AI 设置 部分通过控制安全过滤器、底层语言模型以及响应的创造力水平，定义了你的 AI 角色的基础行为。这些设置会显著影响你的角色如何与用户互动，在安全性、准确性和创造力之间取得平衡。

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主要功能

1. 启用审核过滤器

• 此设置可让你过滤掉潜在有害内容，包括仇恨言论、脏话或不适当的语言。你可以使用位于页面顶部的切换开关来开启或关闭审核过滤器。默认情况下，此设置已启用。

禁用审核过滤器会使部分基础模型不可用。

像 叙事设计 和 多语言支持 这样的功能在关闭审核时将无法使用。

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2. 选择基础模型

从多种 大型语言模型（LLM） 中进行选择，来自以下领先提供商：

• OpenAI
• Anthropic
• Google
• Llama

模型可用性取决于审核过滤器是否启用。

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受支持的 LLM

下面是 Convai Playground 中可用的大型语言模型（LLM）列表，位于 核心 AI 设置下。 标有 ✅ 的模型 旗舰 是提供商最高端、最强大的模型——但其使用受 旗舰交互上限 的限制，具体取决于你的方案。

旗舰 LLM 这是你使用旗舰 LLM 可执行的交互次数上限。

示例： 在 独立开发者 方案中，你每月总配额为 3000 次交互。不过， 旗舰 LLM 交互上限 为 1500。 如果你在 1500 次交互后继续使用 GPT-4.1，你的旗舰 LLM 配额将被耗尽。 此后，你需要切换到非旗舰 LLM 来完成剩余的 1500 次交互。

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实时 / 在线模型

OpenAI

模型	模型代码	旗舰
GPT Realtime 1.5（测试版）	gpt-realtime-1.5
GPT Realtime Mini（测试版）	gpt-realtime-mini

Google

模型	模型代码	旗舰
Gemini 2.5 Flash Live（测试版）	gemini-2.5-flash-live
Gemma 4 31B Fast（测试版）	realtime-gemma-4-31b-it
Gemma 4 26B A4B Fast（测试版）	realtime-gemma-4-26b-a4b-it

标准模型

OpenAI

旗舰

模型	模型代码	旗舰
GPT-5.4	gpt-5.4
GPT-5.x（最新）	gpt-5.x
GPT-OSS-120B（测试版）	gpt-oss-120b
GPT-5.1（测试版）	gpt-5.1
GPT-4.1	gpt-4.1
GPT-5.4-nano	gpt-5.4-nano
GPT-5.x-nano（最新）	gpt-5.x-nano
GPT-5.4-mini	gpt-5.4-mini
GPT-5.x-mini（最新）	gpt-5.x-mini
GPT-4.1-mini	gpt-4.1-mini
GPT-5.3 Instant	gpt-5.3-instant
GPT-4o	gpt-4o
GPT-4.1-nano	gpt-4.1-nano
GPT-4o-mini	gpt-4o-mini

Anthropic

模型	模型代码	旗舰
Claude 4.5 Sonnet（测试版）	claude-4-5-sonnet
Claude 4.5 Haiku（测试版）	claude-4-5-haiku
Claude Sonnet（最新）	claude-sonnet
Claude Haiku（最新）	claude-haiku

Google

模型	模型代码	旗舰
Gemini 3.5 Flash	gemini-3.5-flash
Gemini Flash（最新）	gemini-flash
Gemini 3.1 Flash Lite	gemini-3.1-flash-lite
Gemini Flash Lite（最新）	gemini-flash-lite
Gemini 2.5 Flash	gemini-2.5-flash
Gemini 2.5 Flash Lite	gemini-2.5-flash-lite

Qwen

模型	模型代码	旗舰
Qwen3.6 27B（测试版）	qwen3.6-27b
Qwen3.6 35B A3B（测试版）	qwen3.6-35b-a3b

Llama

模型	模型代码	旗舰
Llama 4 Maverick（测试版）	llama-4-maverick
Llama 4 Scout（测试版）	llama-4-scout
Llama3 70B	llama3-70b

xAI

模型	模型代码	旗舰
Grok 4.3	grok-4.3

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3. 温度控制

• 功能： 调节 AI 响应中的随机性和创造性。
• 滑块范围： 0.0 （最具确定性）到 1.0 （最具创造性）。

温度范围	行为	使用场景
低（0.0–0.3）	确定性强、一致性高	事实问答、合规要求严格的交互
中（0.4–0.7）	准确性与创造性平衡	对话代理、客户支持
高（0.8–1.0）	多样、富有创造性，有时不可预测	讲故事、头脑风暴、角色扮演

较低的温度会使概率分布更集中，从而选择更可预测的词语。

较高的温度会使分布更平坦，让不太可能的词更频繁地出现。

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结论

核心 AI 设置让你能够精确控制角色的基础模型、安全过滤器和响应风格。通过调整这些参数，你可以创建一个在安全性、可靠性和创造性之间取得平衡的 AI，以满足你的特定应用需求。