长期记忆使用示例

将 Unreal 长期记忆模式应用于回访学习者、共享设备、首次会话和全新开始重置流程。

在……之后使用这些模式 长期记忆快速入门 正在工作。每个示例都侧重于在……之前应在聊天机器人组件上设置哪些身份值 StartSession。有关分配步骤，请参阅 最终用户身份.

培训模拟中的回访学员

安全培训模拟应记住，学员已经完成了阀门检查模块。

设置：

• 已为培训角色启用 LTM。
• 该学员已保存 SpeakerID.

蓝图流程：

1. 从 SpeakerID 学员的 SaveGame 或账户配置文件中加载。
2. 设置 UConvaiChatbotComponent.EndUserID 和 UConvaiPlayerComponent.EndUserID 为保存的值。
3. 调用 StartSession 在聊天机器人组件上。

预期结果： 该角色可以引用针对同一学员和角色在早期会话中学到的事实。

首次玩家配置文件

新玩家启动应用时，没有存储的身份。

设置：

• 项目已收集到一个显示名称，例如 Alex.
• 没有保存的 SpeakerID 存在于该配置文件中。

蓝图流程：

1. 调用 Convai 创建 Speaker ID 与 Speaker 名称 设置为显示名称。
2. 在 成功时，保存返回的 SpeakerID.
3. 将两个组件的 EndUserID 为保存的值。
4. 调用 StartSession.

完整创建工作流请参阅 Speaker ID 管理.

预期结果： Convai 会为这个玩家和角色对创建一个独立的记忆范围。后续启动应复用已保存的 SpeakerID.

共享教室设备

多个学员在指导练习期间使用同一台机器。设备回退会合并他们的记忆，因此每个学员都需要明确的身份。

设置：

• 每个学员在与角色交互之前选择或登录一个配置文件。
• 每个配置文件都会存储自己的 SpeakerID.

蓝图流程：

1. 在选择配置文件时，加载该配置文件的 SpeakerID.
2. 将聊天机器人和玩家的 EndUserID 值设置为 StartSession.
3. 将每个配置文件的 SpeakerID 与同一设备上的其他配置文件分开保存。

预期结果： 即使所有学员都使用同一设备，角色也会分别记住每个学员。

基于账户的身份

企业入职应用已经有用户账户 ID，因此不需要 Speaker ID 记录。

设置：

• 账户系统提供稳定的用户 ID，例如 employee-1042.
• 账户 ID 在不同设备上不会改变。

蓝图流程：

1. 加载已登录用户的账户 ID。
2. 设置 UConvaiChatbotComponent.EndUserID 和 UConvaiPlayerComponent.EndUserID 为账户 ID。
3. 可选地将 EndUserMetadata 以相同的 JSON 字符串设置到两个组件上：

{"name": "Jordan Kim", "department": "Facilities"}

1. 调用 StartSession.

预期结果： 记忆会跟随账户身份，而不是本地设备。

针对新场景尝试的全新开始

学员重复进行一次评估，应从全新的对话开始，同时保持相同的长期身份。

设置：

• 学员保留相同的 SpeakerID 或账户 ID。
• 项目不应恢复之前的会话。

蓝图流程：

蓝图

调用 重置对话 在 Convai 聊天机器人 组件，然后调用 StartSession.

C++

预期结果： 下一次连接将从一个新的本地对话链接开始。玩家的身份保持不变，因此角色级长期记忆可以继续为该用户累积。

移除测试身份

在开发期间，删除通过反复 Speaker ID 实验创建的测试身份。

蓝图流程：

1. 调用 Convai 列出 Speaker ID.
2. 找到测试 SpeakerID.
3. 调用 Convai 删除 Speaker ID 以及该值。
4. 清除本地保存的 SpeakerID.

删除 Speaker ID 会移除该用户记录，以及该用户在所有角色中的相关长期记忆记录。可用于已确认的测试数据或用户请求删除流程。

预期结果： 该测试 SpeakerID 已从 Convai 中移除，且本地保存的身份已清除。

下一步

最终用户身份说话人 ID 管理长期记忆故障排查LTM Blueprint 参考