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# 核心 AI 设置 API

修改你的 Convai 角色核心 AI 设置所需的所有相关 API。

{% hint style="danger" %}
此 API 仅适用于专业版套餐及以上。
{% endhint %}

## 角色模型选择

<mark style="color:绿色;">`POST`</mark> `https://api.convai.com/character/update`

更新 API 可用于更改角色所使用的 LLM。目前支持以下模型。

### 实时 / 直播模型

#### OpenAI

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>GPT 实时 1.5（测试版）</td><td>gpt-realtime-1.5</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT 实时 Mini（测试版）</td><td>gpt-realtime-mini</td><td>false</td></tr></tbody></table>

#### Google

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>Gemini 2.5 Flash Live（测试版）</td><td>gemini-2.5-flash-live</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemma 4 31B Fast（测试版）</td><td>realtime-gemma-4-31b-it</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemma 4 26B A4B Fast（测试版）</td><td>realtime-gemma-4-26b-a4b-it</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### 标准模型

#### OpenAI

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>GPT-5.4</td><td>gpt-5.4</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-5.x（最新）</td><td>gpt-5.x</td><td>true</td></tr><tr><td>GPT-OSS-120B（测试版）</td><td>gpt-oss-120b</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-5.1（测试版）</td><td>gpt-5.1</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-4.1</td><td>gpt-4.1</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-5.4-nano</td><td>gpt-5.4-nano</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-5.x-nano（最新）</td><td>gpt-5.x-nano</td><td>true</td></tr><tr><td>GPT-5.4-mini</td><td>gpt-5.4-mini</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-5.x-mini（最新）</td><td>gpt-5.x-mini</td><td>true</td></tr><tr><td>GPT-4.1-mini</td><td>gpt-4.1-mini</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-5.3 Instant</td><td>gpt-5.3-instant</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-4o</td><td>gpt-4o</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-4.1-nano</td><td>gpt-4.1-nano</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-4o-mini</td><td>gpt-4o-mini</td><td>false</td></tr></tbody></table>

#### Anthropic

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>Claude 4.5 Sonnet（测试版）</td><td>claude-4-5-sonnet</td><td>false</td></tr><tr><td>Claude 4.5 Haiku（测试版）</td><td>claude-4-5-haiku</td><td>false</td></tr><tr><td>Claude Sonnet（最新）</td><td>claude-sonnet</td><td>true</td></tr><tr><td>Claude Haiku（最新）</td><td>claude-haiku</td><td>true</td></tr></tbody></table>

#### Google

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>Gemini 3.5 Flash</td><td>gemini-3.5-flash</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemini Flash（最新）</td><td>gemini-flash</td><td>true</td></tr><tr><td>Gemini 3.1 Flash Lite</td><td>gemini-3.1-flash-lite</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemini Flash Lite（最新）</td><td>gemini-flash-lite</td><td>true</td></tr><tr><td>Gemini 2.5 Flash</td><td>gemini-2.5-flash</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemini 2.5 Flash Lite</td><td>gemini-2.5-flash-lite</td><td>false</td></tr></tbody></table>

#### Qwen

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>Qwen3.6 27B（测试版）</td><td>qwen3.6-27b</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen3.6 35B A3B（测试版）</td><td>qwen3.6-35b-a3b</td><td>false</td></tr></tbody></table>

#### Llama

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>Llama 4 Maverick（测试版）</td><td>llama-4-maverick</td><td>false</td></tr><tr><td>Llama 4 Scout（测试版）</td><td>llama-4-scout</td><td>false</td></tr><tr><td>Llama3 70B</td><td>llama3-70b</td><td>false</td></tr></tbody></table>

#### xAI

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>Grok 4.3</td><td>grok-4.3</td><td>false</td></tr></tbody></table>

在调用 update API 更新角色的模型时，请务必传入 `模型代码` 与 `模型` 上表中的对应项。

#### 请求头

| 名称                                              | 类型  | 描述                                           |
| ----------------------------------------------- | --- | -------------------------------------------- |
| CONVAI-API-KEY<mark style="color:红色;">\*</mark> | 字符串 | 为每位用户提供的唯一 API 密钥。登录您的 Convai 账户后，可在钥匙图标下找到。 |

#### 请求体

| 名称                 | 类型  | 描述                  |
| ------------------ | --- | ------------------- |
| charID             | 字符串 | 您的角色 ID。            |
| model\_group\_name | 字符串 | 要更新到的模型的模型代码。请参见上表。 |

{% tabs %}
{% tab title="200：OK 模型已成功更新。" %}

```json
{"STATUS": "成功"}
```

{% endtab %}

{% tab title="401 API 密钥验证失败" %}

```json
{
    "API_ERROR": "提供的 API 密钥无效。"
}
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

以下是一些示例代码，用于演示该端点的请求格式 -->

{% tabs %}
{% tab title="Python" %}
{% code overflow="wrap" %}

```python
import requests
import json

url = "https://api.convai.com/character/update"

headers = { 
    'CONVAI-API-KEY': '<Your-API-Key>',
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 为 JSON 载荷创建一个字典
payload = { 
    "charID": "<Your-Character-Id>",
    "model_group_name": "claude-3-5-sonnet"
}

# 将载荷转换为 JSON
json_payload = json.dumps(payload)

response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

print(response.text)

```

{% endcode %}
{% endtab %}

{% tab title="cURL" %}
{% code overflow="wrap" %}

```shell
curl -X POST "https://api.convai.com/character/update" \\
     -H "CONVAI-API-KEY: <Your-API-Key>" \\
     -H "Content-Type: application/json" \\
     -d '{
           "charID": "<Your-Character-Id>",
           "model_group_name": "claude-3-5-sonnet"
         }'
```

{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## 温度设置

<mark style="color:绿色;">`POST`</mark> `https://api.convai.com/character/update`

与 AI 聊天时，温度设置就像是在调节回复会有多有创意或多可预测。较低的温度会让 AI 更贴近它确定知道的内容（更少幻觉），而较高的温度则会让它更具想象力，甚至带来意料之外的内容（更适合角色扮演）。

#### 请求头

| 名称                                              | 类型  | 描述                                           |
| ----------------------------------------------- | --- | -------------------------------------------- |
| CONVAI-API-KEY<mark style="color:红色;">\*</mark> | 字符串 | 为每位用户提供的唯一 API 密钥。登录您的 Convai 账户后，可在钥匙图标下找到。 |

#### 请求体

| 名称          | 类型  | 描述                 |
| ----------- | --- | ------------------ |
| charID      | 字符串 | 您的角色 ID。           |
| temperature | 浮点数 | 温度值。必须介于 0 和 1 之间。 |

{% tabs %}
{% tab title="200：OK 温度已成功更新" %}

```json
{"STATUS": "成功"}
```

{% endtab %}

{% tab title="401 API 密钥验证失败" %}

```json
{
    "API_ERROR": "提供的 API 密钥无效。"
}
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

以下是一些示例代码，用于演示该端点的请求格式 -->

{% tabs %}
{% tab title="Python" %}
{% code overflow="wrap" %}

```python
import requests
import json

url = "https://api.convai.com/character/update"

headers = { 
    'CONVAI-API-KEY': '<Your-API-Key>',
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 为 JSON 载荷创建一个字典
payload = { 
    "charID": "<Your-Character-Id>",
    "temperature": 0.42
}

# 将载荷转换为 JSON
json_payload = json.dumps(payload)

response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

print(response.text)

```

{% endcode %}
{% endtab %}

{% tab title="cURL" %}
{% code overflow="wrap" %}

```shell
curl -X POST "https://api.convai.com/character/update" \\
     -H "CONVAI-API-KEY: <Your-API-Key>" \\
     -H "Content-Type: application/json" \\
     -d '{
           "charID": "<Your-Character-Id>",
           "temperature": 0.42
         }'
```

{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

***

## 推理级别设置

<mark style="color:绿色;">`POST`</mark> `https://api.convai.com/character/update`

控制模型在回答前进行多少内部推理。更多推理通常能提升多步问题和指令遵循的效果，但会增加延迟和 token 用量。

支持情况按模型区分。查询 [`/character/getSupportedModel`](#discovering-supported-reasoning-levels) 以在设置前了解模型接受哪些级别——模型不支持的值会被拒绝。

#### 请求头

| 名称                                              | 类型  | 描述                                           |
| ----------------------------------------------- | --- | -------------------------------------------- |
| CONVAI-API-KEY<mark style="color:红色;">\*</mark> | 字符串 | 为每位用户提供的唯一 API 密钥。登录您的 Convai 账户后，可在钥匙图标下找到。 |

#### 请求体

| 名称                | 类型  | 描述                                 |
| ----------------- | --- | ---------------------------------- |
| charID            | 字符串 | 您的角色 ID。                           |
| reasoning\_effort | 字符串 | 所选模型支持的级别，或 `"auto"`。发送空字符串可清除该设置。 |

#### 取值

| 值        | 行为                                                                                           |
| -------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| *（未设置）*  | 角色将继承模型当前配置的设置。这是所有从未设置过级别的角色的状态。                                                            |
| `"auto"` | 不会向提供方发送推理参数，因此模型会应用其自适应默认值——在困难请求上进行更多推理，在简单请求上进行更少推理。                                      |
| 受支持的级别   | 会明确发送给提供方。常见取值有 `none`, `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` 以及 `max`，但可接受的集合取决于具体模型。 |

{% hint style="warning" %}
**未设置与 `"auto"` 不同。** 未设置会保留模型已配置的行为。 `"auto"` 则会主动抑制该设置，使提供方自身的自适应默认值生效。发送空字符串会清除该设置，并将角色恢复为未设置状态。
{% endhint %}

{% tabs %}
{% tab title="200：OK 推理级别已成功更新" %}

```json
{"STATUS": "成功"}
```

{% endtab %}

{% tab title="400 此模型不支持该级别" %}

```json
{
    "ERROR": "模型 'gemini-3.6-flash' 的 reasoning_effort 'xhigh' 无效。支持的取值：minimal、low、medium、high、auto。"
}
```

{% endtab %}

{% tab title="401 API 密钥验证失败" %}

```json
{
    "API_ERROR": "提供的 API 密钥无效。"
}
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

{% tabs %}
{% tab title="Python" %}
{% code overflow="wrap" %}

```python
import requests
import json

url = "https://api.convai.com/character/update"

headers = {
    'CONVAI-API-KEY': '<Your-API-Key>',
    'Content-Type': 'application/json'
}

payload = {
    "charID": "<Your-Character-Id>",
    "reasoning_effort": "auto"
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

print(response.text)
```

{% endcode %}
{% endtab %}

{% tab title="cURL" %}
{% code overflow="wrap" %}

```shell
curl -X POST "https://api.convai.com/character/update" \\
     -H "CONVAI-API-KEY: <Your-API-Key>" \\
     -H "Content-Type: application/json" \\
     -d '{
           "charID": "<Your-Character-Id>",
           "reasoning_effort": "auto"
         }'
```

{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

### 查找受支持的推理级别

<mark style="color:绿色;">`POST`</mark> `https://api.convai.com/character/getSupportedModel`

支持推理控制的模型在其条目中包含一个 `推理` 块。不包含该块的模型不支持此设置。

```json
{
  "model_group_name": "gpt-5.6-luna-none",
  "display_name": "GPT-5.6 Luna",
  "reasoning": {
    "levels": ["none", "low", "medium", "high"],
    "supports_auto": true,
    "default": "medium"
  }
}
```

| 字段             | 类型    | 描述                                |
| -------------- | ----- | --------------------------------- |
| levels         | 字符串数组 | 此模型接受的级别，从推理最少到最多排序。              |
| supports\_auto | 布尔值   | 是否 `"auto"` 是此模型的有效值。             |
| default        | 字符串   | 提供方自身的默认级别（如已知）。在选择时适用 `"auto"` 。 |

{% hint style="info" %}
请基于此块构建任意级别选择器，而不是硬编码列表。提供方会随着时间添加和重命名级别，而且不同模型家族接受的集合也不同——Gemini 的最低级别是 `minimal` 而 OpenAI 的则是 `none`.
{% endhint %}


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GET https://docs.convai.com/api-docs/zh/api-can-kao/core-api-reference/character-crafting-apis/core-ai-settings-api.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

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