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# 核心 AI 设置 API

{% hint style="danger" %}
此 API 仅适用于专业版及以上套餐。
{% endhint %}

## 角色模型选择

<mark style="color:绿色;">`POST`</mark> `https://api.convai.com/character/update`

可使用更新 API 来更改角色所使用的 LLM。目前支持以下模型。

### **OpenAI**

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">无审查</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>GPT-4.1</td><td>gpt-4.1</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>GPT-4.1-mini</td><td>gpt-4.1-mini</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-4.1-nano</td><td>gpt-4.1-nano</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>GPT-4o</td><td>gpt-4o</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>GPT-4o-mini</td><td>gpt-4o-mini</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### Anthropic

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">无审查</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>Claude-Opus-4.1</td><td>claude-opus-4.1</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>Claude-Opus-4</td><td>claude-opus-4</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>Claude-4-Sonnet</td><td>claude-4-sonnet</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Claude-3-7-Sonnet</td><td>claude-3-7-sonnet</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### **Google**

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">无审查</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>Gemini-2.5-Flash</td><td>gemini-2.5-flash</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemini-2.5-Flash-Lite</td><td>gemini-2.5-flash-lite</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemini-2.0-Flash</td><td>gemini-2.0-flash</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemma-3n-e4b</td><td>gemma-3n-e4b</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Gemma-3n-e2b</td><td>gemma-3n-e2b</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### **Llama**

<table><thead><tr><th>模型</th><th>模型代码</th><th data-type="checkbox">无审查</th><th data-type="checkbox">旗舰</th></tr></thead><tbody><tr><td>LLama-4-Maverick</td><td>llama-4-maverick</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>LLama-4-Scout</td><td>llama-4-scout</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>LLama-3.3-70B</td><td>llama-3-70B</td><td>true</td><td>false</td></tr></tbody></table>

当调用更新 API 来更新角色的模型时，请确保传入上表中的 `模型代码` 对应于 `模型` 上表中的。

#### 请求头

| 名称                                              | 类型  | 说明                                             |
| ----------------------------------------------- | --- | ---------------------------------------------- |
| CONVAI-API-KEY<mark style="color:红色;">\*</mark> | 字符串 | 每个用户提供的唯一 api-key。在登录 Convai 账户后，可在 Key 图标下找到。 |

#### 请求体

| 名称                 | 类型  | 说明                    |
| ------------------ | --- | --------------------- |
| charID             | 字符串 | 你的角色 ID。              |
| model\_group\_name | 字符串 | 你想要更新到的模型的模型代码。请参见上表。 |

{% tabs %}
{% tab title="200：OK 模型已成功更新。" %}

```json
{"STATUS": "SUCCESS"}
```

{% endtab %}

{% tab title="401 API 密钥验证失败" %}

```json
{
    "API_ERROR": "提供的 API 密钥无效。
}
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

以下是一些示例代码，用于演示该端点的请求格式 -->

{% tabs %}
{% tab title="Python" %}
{% code overflow="wrap" %}

```python
import requests
import json

url = "https://api.convai.com/character/update"

headers = { 
    'CONVAI-API-KEY': '<Your-API-Key>',
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 为 JSON 负载创建一个字典
payload = { 
    "charID": "<Your-Character-Id>",
    "model_group_name": "claude-3-5-sonnet"
}

# 将负载转换为 JSON
json_payload = json.dumps(payload)

response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

print(response.text)

```

{% endcode %}
{% endtab %}

{% tab title="cURL" %}
{% code overflow="wrap" %}

```shell
curl -X POST "https://api.convai.com/character/update" \
     -H "CONVAI-API-KEY: <Your-API-Key>" \\
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "charID": "<Your-Character-Id>",
           "model_group_name": "claude-3-5-sonnet"
         }'
```

{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## 温度设置

<mark style="color:绿色;">`POST`</mark> `https://api.convai.com/character/update`

与 AI 聊天时，温度设置就像在调整回复的创造性或可预测性。较低的温度会让 AI 更贴近它确定知道的内容（更少幻觉），而较高的温度则让它更具想象力，并可能带来惊喜（更好的角色扮演）。

#### 请求头

| 名称                                              | 类型  | 说明                                             |
| ----------------------------------------------- | --- | ---------------------------------------------- |
| CONVAI-API-KEY<mark style="color:红色;">\*</mark> | 字符串 | 每个用户提供的唯一 api-key。在登录 Convai 账户后，可在 Key 图标下找到。 |

#### 请求体

| 名称          | 类型    | 说明                 |
| ----------- | ----- | ------------------ |
| charID      | 字符串   | 你的角色 ID。           |
| temperature | Float | 温度值。必须介于 0 和 1 之间。 |

{% tabs %}
{% tab title="200：OK 温度已成功更新" %}

```json
{"STATUS": "SUCCESS"}
```

{% endtab %}

{% tab title="401 API 密钥验证失败" %}

```json
{
    "API_ERROR": "提供的 API 密钥无效。
}
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

以下是一些示例代码，用于演示该端点的请求格式 -->

{% tabs %}
{% tab title="Python" %}
{% code overflow="wrap" %}

```python
import requests
import json

url = "https://api.convai.com/character/update"

headers = { 
    'CONVAI-API-KEY': '<Your-API-Key>',
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 为 JSON 负载创建一个字典
payload = { 
    "charID": "<Your-Character-Id>",
    "temperature": 0.42
}

# 将负载转换为 JSON
json_payload = json.dumps(payload)

response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

print(response.text)

```

{% endcode %}
{% endtab %}

{% tab title="cURL" %}
{% code overflow="wrap" %}

```shell
curl -X POST "https://api.convai.com/character/update" \
     -H "CONVAI-API-KEY: <Your-API-Key>" \\
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "charID": "<Your-Character-Id>",
           "temperature": 0.42
         }'
```

{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}


---

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